A China consolidou uma mudança drástica em sua estratégia de saúde pública ao implantar 2.200 quiosques médicos equipados com Inteligência Artificial (IA) em áreas de grande circulação. O modelo, que já opera com 250 unidades apenas no metrô de Xangai, transforma estações de transporte em pontos de triagem automatizada, reduzindo o tempo de espera em hospitais em cerca de 70%.

As cabines funcionam de forma intuitiva, o usuário descreve os sintomas (por voz ou texto) e passa por medições automáticas de sinais vitais. O sistema então cruza essas informações com um banco de dados gigantesco com, aproximadamente, 300 milhões de registros clínicos.

O destaque do equipamento é união de agilidade e rapidez, utilizando o computador para realizar a pesquisa e a análise de dados, com o poder de decisão e preços acessíveis para a população.

Tempo médio de consulta: 4 minutos;

Precisão: Próxima de 95% para doenças comuns e documentadas;

Redução de custos: Atendimentos cerca de 30% mais baratos para o paciente.

O papel do médico no sistema

Apesar do alto nível de automação, a tecnologia não substitui o profissional humano. Após a triagem da IA, um médico conectado remotamente revisa o caso, valida o diagnóstico sugerido e autoriza receitas ou encaminhamentos.

A estratégia visa deixar o volume e os padrões repetitivos para a máquina, enquanto o médico foca na decisão clínica e na responsabilidade final, evitando possíveis diagnósticos e prescrições equivocadas.

Resposta à pressão populacional

A aposta nos quiosques, liderada pela plataforma Ping An Health, é uma resposta direta à dificuldade de manter médicos suficientes para toda a população chinesa. O foco das unidades está no atendimento de sintomas recorrentes, acompanhamento de doenças crônicas estabilizadas e orientações iniciais.

O sucesso do modelo em cidades como Xangai reposiciona o debate global sobre o futuro da medicina, demonstrando como a IA pode ser usada para redistribuir o esforço humano e ampliar a presença do sistema de saúde em escala nacional.

Estagiário sob supervisão*